Intervjuer za vaš posao iz snova mogao bi uskoro postati robot
Prijavljujem se za posao. Ali proces prijave je jedan Nikada prije nisam doživio.
Ne intervjuira me osoba. Umjesto toga, sjedim kod kuće i buljim u svoj laptop. Moji odgovori se snimaju na video. A hoću li uspjeti dobiti ovaj posao, neće odrediti čovjek, već stroj.
kakva je epizoda rubin ruza u oitnb
Ovo može zvučati kao epizoda Charlieja BrookeraCrno ogledalo, ali se za samo nekoliko godina očekuje da će ovakva vrsta virtualnih intervjua biti uobičajena. Algoritamske 'procjene prije zapošljavanja', kako ih zovu, već su posao vrijedan više milijardi dolara i vjerojatno će postati stalnim korporativnim odlukama o zapošljavanju. HireVue — tvrtka koja vodi moj intervju — jedna je od vodećih na tom području. Sa sjedištem uz obalu rijeke Jordan u Utahu, njegovi klijenti uključuju sedam stotina tvrtki s plavim čipovima, od hotela Hilton do J.P. Morgana do Unilevera. Ja sam samo jedan od više od 10 milijuna potencijalnih zaposlenika koje su HireVueovi algoritmi već procijenili na temelju sličnih video intervjua.
Ovako je radila njihova tehnologija umjetne inteligencije u vrijeme kada sam vodio intervju: implementirajući sljedeću granicu AI - 'emocionalnu AI' - ona 'čita' kandidate za posao analizirajući njihov leksikon, ton, ritam i izraze lica, uzimajući u obzir čak dvadeset pet tisuća zasebnih točaka podataka. Rezultati su zatim uspoređeni s onima 'idealnog' kandidata za tu ulogu.
Činjenica da sam svoj torzo na ekranu morao čvrsto držati unutar isprekidane siluete tijekom cijelog intervjua značila je da ne samo da sam se osjećao kao žrtva ubojstva na mjestu zločina, već nisam mogao biti svoj autentični ja.
U praksi to znači da svaki udah koji sam udahnuo, svaka pauza, visina na kojoj podižem obrve, koliko sam čvrsto stisnula čeljust, kako je širok moj osmijeh, moj izbor riječi, koliko sam glasno govorio, moje držanje, koliko puta Rekao sam hm ili hm, moj naglasak, čak i moja upotreba prijedloga su se bilježili i unosili u algoritam crne kutije kako bi se utvrdilo jesam li ili nisam prikladan posao za Vodafoneov diplomski pripravnički program. Ili bolje rečeno, ne ja, nego 'Irina Wertz', moj tajni pseudonim.
Algoritamske procjene prije zapošljavanja nedvojbeno su isplativo rješenje za potrebe zapošljavanja u velikom obimu. S obzirom na to da velike korporacije primaju više od sto tisuća kandidata svake godine, korištenje ove tehnologije vjerojatno već štedi tisuće radnih sati. Štoviše, HireVue tvrdi da su stope zadržavanja, pa čak i uspješnost posla među zaposlenicima koje je izabrao njihov sustav, znatno više od prosjeka. Možda je to tako, no moje iskustvo procesa bilo je više nego malo otuđujuće.
Dok sam odgovarao na pitanja koja sam gledao kako radim u kutu ekrana, iskustvo se činilo posebno performativnim, jer sam bio u zabrinjavajućoj ulozi i glumca i publike.
Činjenica da sam svoj torzo na ekranu morao čvrsto držati unutar isprekidane siluete tijekom cijelog intervjua značila je da ne samo da sam se osjećao kao žrtva ubojstva na mjestu zločina, već nisam mogao biti svoj autentični ja. Određeni stupanj neautentičnosti je naravno neizbježan na svim razgovorima za posao, s obzirom na to da se pokušava predstaviti izrađena, najbolja moguća verzija sebe, ali ovo je bilo drugačije. Ja sam ekspresivna osoba - krećem se kada govorim, gestikuliram. Zaglavljen u svojoj silueti, nisam ni to mogao. I budući da sam odgovarao na pitanja koja sam gledao kako to radim u kutu ekrana, iskustvo se činilo posebno performativnim, jer sam dobio zabrinjavajuću ulogu i glumca i publike.
U gornjem desnom dijelu zaslona nalazio se sat za odbrojavanje koji je pridonio stresnoj prirodi iskustva. Dobio sam tri minute da odgovorim na svako pitanje, ali letjeti naslijepo bez svih uobičajenih znakova koje čovjek dobije od anketara - izraza lica, pokreta glave, gestikulacije, osmijeha, mrštenja - nisam bio siguran da li predugo nastavljam, ili se očekivalo da ću potrošiti cijelo vrijeme. I ne samo da nisam imao koga pitati, već bez osmijeha, bez očiju koje su jurile dolje prema životopisu, bez govora tijela za raščlanjivanje, nisam mogao reći je li moj 'intervjuator' dovoljno čuo određeni odgovor, volio ono što Govorio sam, razumio svoje šale, suosjećao s mojim pričama ili sam možda jednostavno odlučio da nisam kandidat kakvog traže.
Lišen svoje pune, složene ljudskosti, morao sam impresionirati stroj čije algoritamske radnje crne kutije nikada nisam mogao znati. Na koje je od mojih 'podatkovnih točaka' bio usredotočen i na koji je imao najveću težinu?
Kako je intervju odmicao, osjećao sam se sve više zalutao, nesposoban shvatiti da li da nastavim, usporim, mijenjam brzine, mijenjam smjer, mijenjam stil, više se smijem, manje se smijem. Vjerojatno idealan kandidat za diplomski pripravnički staž iz ljudskih resursa u Vodafoneu se smiješi, ali koliko puta i koliko dugo?
Da budemo jasni, nije da sam bio u interakciji sa strojem sam po sebi osjećao tako otuđeno. Umjesto toga, neravnoteža moći između žene i stroja bila je toliko zabrinjavajuća. Lišen svoje pune, složene ljudskosti, morao sam impresionirati stroj čije algoritamske radnje crne kutije nikada nisam mogao znati. Na koje je od mojih 'podatkovnih točaka' bio usredotočen i na koji je imao najveću težinu? Moj glas, moja intonacija, moj govor tijela ili sadržaj onoga što sam govorio? Koju je formulu koristila da me procijeni? I je li bilo pošteno?
gdje je snimljen film o plićaku
Njegov algoritam će biti uvježban na video snimci prošlih ili postojećih 'uspješnih zapošljavanja', što znači da će se vjerojatno replicirati sve povijesne pristranosti (svjesne ili nesvjesne) u zapošljavanju.
Obično ne razmišljamo o samoći u kontekstu toga kako se osjećamo zbog interakcije sa strojem. Kada sam govorio o izolaciji beskontaktne egzistencije, naglasak je bio na nedostatku ljudskog kontakta licem u lice i njegovom utjecaju. Ali ako usamljenost također može biti uzrokovana osjećajem nepravednog tretmana i obespravljenosti od strane države i političara, isto tako može proizaći i iz toga što se prema tome ponašaju kao takvi od strane Big Businessa i novih tehnologija koje primjenjuje.
gdje je snimljen akvamarin
Jer kada poslodavac stavi našu profesionalnu budućnost u ruke algoritma, teško je povjerovati da će prema nama biti pravedno postupano ili da ćemo imati smisleno pribjegavanje. Djelomično je to zato što je vrlo sporno može li se budući učinak zapravo odrediti karakteristikama kao što su izrazi lica i ton glasa. Doista, u studenom 2019 Elektronički Informacijski centar o privatnosti — renomirana američka istraživačka organizacija od javnog interesa — podnio službenu tužbu protiv HireVuea s Federalnom trgovinskom komisijom SAD-a, navodeći HireVueovu 'korištenje tajnih, nedokazanih algoritama za procjenu 'kognitivne sposobnosti', 'psiholoških osobina', 'emocionalne inteligencije' i 'društvenih sklonosti' kandidata za posao.' Zanimljivo je da je od početka 2020. tvrtka prestala koristiti analizu lica, zaključivši da vizualna analiza ima manju korelaciju s učinkom posla od ostalih elemenata algoritamske procjene. Druge tvrtke, međutim, nastavljaju to činiti.
CV-sorter umjetne inteligencije sam sebe naučio da su aplikacije koje uključuju nazive ženskih koledža ili čak riječ ženski (na primjer 'kapetan ženske šahovske ekipe') nekvalificirane.
Tu je i pitanje pristranosti. Iako je HireVue u to vrijeme tvrdio da se njegova metodologija rješava ljudske pristranosti, malo je vjerojatno da će to biti tako. To je zato što su algoritmi obučeni na video snimci prošlih ili postojećih 'uspješnih zapošljavanja', što znači da bi se sve povijesne pristranosti (svjesne ili nesvjesne) u zapošljavanju vjerojatno replicirale.
Upravo se to dogodilo u Amazonu 2018., kada je otkriveno da je tvrtkin CV-sorter s umjetnom inteligencijom rutinski odbijajući ženske životopise , unatoč tome što mu nikada nije 'rečeno' spol podnositelja zahtjeva. Zašto? Učinkovito je sam sebe naučio da su aplikacije koje uključuju nazive ženskih fakulteta ili čak riječ ženski (na primjer 'kapetan ženske šahovske ekipe') nekvalificirane. To je bilo zato što je bio obučen da zaključi jesu li podnositelji zahtjeva 'kvalificirani' ili 'nekvalificirani' na temelju desetogodišnjih podataka o zapošljavanju u industriji u kojoj muškarci čine veliku većinu kandidata i zaposlenih. Nepotrebno je reći da je u toj skupini bilo vrlo malo kapetana ženskih šahovskih reprezentacija.
Prilagođavanje algoritma za rješavanje pristranosti jednako očitih kao i spol je relativno jednostavno; doista, Amazonovi inženjeri su lako mogli urediti model kako bi prestali koristiti pojmove poput ženskih kao razlog za diskvalifikaciju. No, izazov s strojnim učenjem je u tome što čak i ako se uzmu u obzir najočitiji izvori pristranosti (a bez sumnje jesu u mnogim takvim sustavima), što je s manje očitim, neutralnim podacima za koje se možda ne bi ni smatralo da bi mogle biti pristrane?
Izvod iz Usamljeno stoljeće : Kako obnoviti ljudsku vezu u svijetu koji se raspada,objavio Currency, otisak Penguin Random House.
Usamljeno stoljeće Noreene Hertz Amazon 24,99 dolaraKupi sadaEdova napomena: Ovaj je izvadak ažuriran kako bi odražavao da HireVue više ne koristi vizualnu analizu u svom softveru za zapošljavanje.